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传感器硬件CPU和内存

发布时间:2018-02-11 16:46
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CPU资源的估算主要取决于待部署传感器的类型。如果你正在部署一个仅收集传感器,那么很可能你不会需要显著的处理能力,因为这些任务并不是处理密集型。最消耗CPU的过程是通常是在检测环节,如果你正在部署一个半周期或全周期的传感器,你应该计划额外的CPU或内核个数。如果你期望性能有显著增长那么刀片机箱可能是一个不错的选择,因为它允许增加更多的刀片来增加CPU资源。
 
一个简单的开始规划传感器部署的方法是,将系统所需的CPU内核数量与即将部署的工具进行关联。具体需求在实际中的变化较大是因为这取决于点到点之间的总带宽、被监测的流量类型、基于特征的检测工具所应用的规则集以及其他工具所加载的策略。我们将研究一些性能方面的考虑以及这些工具各自的应用基线。
 
如果你已经部署了一个测试传感器,可以通过SNMP或某个Unix工具(如top或htop)来监控CPU的使用率。
 
2.内存
 
用于收集和检测所需的内存空间通常比用于分析的小。这是因为分析经常会持续地同时运行多个相同进程的实例。通常传感器应具有充足的内存空间,但如果部署的是一个全周期传感器,这个量应该大大增加。由于内存容量是很难进行评估的,最好在购买硬件时考虑额外的内存插槽以便应对未来的增长。
 
我们同样可以使用top或htop工具来确定某个特定应用到底占用多少内存。但请记住很重要的一点是,这种评估需要确保传感器监测的流量大小与将来它在生产环境中的规模相类似。
 
内存是相对便宜的并且一些最新的网络监控工具也在充分利用这种优势。为你的工具配备大容量内存,将有利于提升更大数据负载下的性能。
 
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